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LittleDeveloper

Pytorch로 배우는 Neural Network 우리는 머신러닝을 처음 접하면서 회귀/분류 문제를 시작으로 여러가지 기법을 공부하게 된다. (물론 머신러닝으로 해결할 수 있는 과제가 회귀와 분류만 있는 것은 아님. 이 얘기는 추후 포스팅에서..) 머신러닝의 여러 방법론 중 하나로서 딥러닝이 있는데, 인공신경망을 바탕으로 컴퓨터에게 사람의 사고방식을 가르치는 방법이다. '인공신경망'이란 생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘으로, 사람의 신경 시스템을 모방한 것이다. 어떤 문제가 주어졌을 때 머신러닝으로만, 또는 딥러닝으로만 풀어야 한다는 정답은 없다. 그렇지만 딥러닝이나 전이학습(transfer learning)을 통해서 다른 모델보다 정확한 모델을 만들 수 있다. 이 경우, 파이토치(PyTor..
AI
2022. 1. 16. 11:18