AI 실무교육 1주차 (1) OT & 가상환경 세팅

 방학 동안 다양한 딥러닝 모델을 배워 보고 응용해보고 싶다는 생각에 AI 실무 교육 과정에 지원하게 되었다!

평소에 컴퓨터 비전에 관심이 있어 학기 중에 파이썬으로 opencv 예제들을 풀어보긴 했지만, 어떤 모델을 임포트해서 기능을 구현해본 적이 없어서 기초 개념부터 제대로 학습하고 싶었다. 

 

이 교육의 목표는 실무에 바로 투입할 수 있는 AI 개발자를 양성하는 것이다. 따라서 이 교육을 통해 모델을 실제로 어떻게 활용할 수 있는지 내 스스로 많은 고민을 해보고(모르면 질문하고), 프로젝트를 진행할 수 있을 만큼의 실력을 갖출 수 있기를 바란다.

 

어떤 것을 배우기 전에 막막함이 앞설 때가 있고 설렘이 앞설 때도 있는데, 이번 교육은 설렘이 앞서는 경우 같다. 

OT를 들으면서 앞으로 배울 것들과 이것을 어떻게 활용할 수 있는가? 에 대한 실제 사례를 듣는데 '와.. 재밌겠다' 라는 생각에 두근두근했다. 

 

오랜만에 대면으로 사람들을 만나서 Ice breaking도 하고 근황 토크도 하니까 뭔가 낯설고.. 신기하고 막 그렇다.

(마스크 벗고 편하게 얘기할 날은 언제 올까..)

 

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Ubuntu는 AI 개발자들 사이에서 매우 인기있는 시스템이며, 기계학습의 첫 번째 선택이라는 말이 있다.

왜 다른 운영 체제(Window, Unix)들을 쓰면 안될까? 안되는 것은 아니지만, 우선 Ubuntu는 이들과 달리

- 방대한 라이브러리와 최신 오픈 소스 및 소프트웨어에 대한 지원을 제공한다. 그리고 이것들이 거의 다 '무료'이다... (이 부분이 좀 강력한 듯) 

- 또한 다양한 라이브러리에 접근하기 쉽다. (참고로 구글의 'tensorflow'의 튜토리얼은 ubuntu와 mac osx로만 작성되어 있다.) 

- 가장 중요한 장점은, 대부분의 소형 노트북에 GPU가 탑재되어 있지 않은데 ubuntu를 사용하여 NVIDIA CUDA를 설치하고 GPU를 세팅할 수 있다는 점이다!!

 

그럼 이제 Ubuntu와 필요한 몇 가지 소프트웨어를 설치하고 세팅해보자.

 

1. VirtualBox

https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads

Downloads – Oracle VM VirtualBox

2. Ubuntu 20.04LTS

 

아래의 링크에서 Ubuntu 최신 버전을 다운로드하자! (용량 겁나 큼.. 3GB....시간 오래 걸리니 주의)

https://releases.ubuntu.com/20.04/

Ubuntu 20.04.3 LTS (Focal Fossa)